Vue d'ensemble

Les moteurs de recherche dans le domaine du ecommerce étaient gérés depuis des années par deux grands courants : approches linguistique ou statistique. Malgré l’apport indéniable de ces deux technologies, elles montrent actuellement leurs limites de pertinence.

Il fallait donc faire une « rupture technologique ». A l’image du fonctionnement de Sight’Up,  son équipe scientifique a cherché une nouvelle manière d’appréhender ce domaine. Trouver une troisième voie, qui permettrait d’allier précision des résultats, faible coût humain et flexibilité d’utilisation, tel à donc été le défi relevé par Sight'Up.

Un des plus grands défis dans les domaines de l’intelligence artificielle et des approches de type « machine-learning » est : comment approcher les 100% de résultats en se basant sur un petit nombre d'échantillons pour l'apprentissage. L'équipe scientifique de Sight’Up a développé une méthode qui permet de construire des systèmes ayant une précision très élevée en se basant sur un petit ensemble d’apprentissage.

Pour parvenir à cela Sight’Up, s’appuie sur l’utilisation du comportement génétique des documents. Chaque texte est d’abord transformé en une chaîne chromosomique pour être ensuite traité par un ensemble d’algorithmes spécifiques.

Cette approche permet de traiter des problèmes extrêmement complexes, comme l’extraction des caractéristiques produit pour le ecommerce, avec un investissement humain très faible.

Les percées scientifiques de Sight’Up

• Précision moyenne souvent proche de 99% avec un Rappel de plus de 95%.
• Indépendance des langues, utilisation dans les langues latines ou asiatiques ou autres.
• Indépendance des familles de produits ou de documents, Sight’Up gère aussi bien des vêtements, des produits informatiques, des mails, des SMS etc…
• Investissements humains limités en volume et en compétences, très faible corpus d’apprentissage à étiqueter, aucune connaissance informatique nécessaire.
• Capacité de traitement, de un à deux millions de documents à l’heure.

Ces années de recherche et d’efforts viennent d’être récompensées par le choix de Kelkoo (leader européen des moteurs de shopping et filiale de Yahoo) pour la technologie brevetée de Sight’Up. En effet au terme d’un appel d’offres et d’un benchmark de plus de neuf mois, sur un panel mondial des moteurs de text-mining, Kelkoo opte finalement pour Taggis : moteur d’extraction de caractéristiques.